Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Lisez les octets gauche, supérieur et diagonal près de la branche du prédicteur pour examiner les égalités dans le contexte de la ligne.
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Sélectionnez un dossier et demandez à l’assistant de lire les fichiers concernés avant de les modifier. Définissez le résultat attendu et les limites de la tâche.
Examinez les changements et les sorties de commandes. Lancez les vérifications du projet avant de valider le résultat : le code généré n’est pas testé automatiquement.
def paeth(left, above, upper_left):
if any(type(v) is not int or not 0 <= v <= 255
for v in (left, above, upper_left)):
raise ValueError("byte integers required")
p = left + above - upper_left
dl, da, dc = abs(p-left), abs(p-above), abs(p-upper_left)
if dl <= da and dl <= dc: return left
if da <= dc: return above
return upper_left